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•步驟1：確認問題是什麼？

•明確辨識當下有什麼問題，又要達成什麼目的，才能著手收集所需資料，不至於漫無目標地東挑西揀，結果得到的都是對問題分析與解決毫無用處的資訊。

•步驟2：尋找符合MECE的切入點

•這是分析資料最關鍵、也最困難的一個步驟。照屋華子和岡田惠子建議，尋找切入點的最佳方式，就是分析「問題」和「目的」，亦即你希望透過資料來解決哪些問題、得到什麼結論，都有助於構思出有意義的分類切入點。

•不過，要是始終想不出明確的切入點，可先思考一個母體所呈現的特徵，再找出與其相對的概念為何，畢竟「A」與「A之外」這種分類，永遠能符合MECE。再不然，先列舉出所有想得到的母體特徵，再將這些特徵進行歸納分類也行，不過這個方法非常容易發生遺漏，使用時務必小心。 

•步驟3：從大分類中思考能否以MECE再細分

•有時候，雖然已完成資料分類，但可能切得太寬鬆，以致無法從中得到有意義的資訊。例如，企業在分析客戶資料時，「男／女」的分類固然可完整區分所有顧客名單，卻對行銷幫助不大，還必須依據「年齡」「職業」「收入」「居住地」等變數進行細分，才能對資料做出有意義的實際運用。

•步驟4：確認有無遺漏，或是否有同一項目可分屬不同類別

•最後則必須審視分類的切入點是否合宜，也就是有沒有哪些資料可被歸屬到多個分類，或是有資料根本找不到歸屬。當然，必要時也可用「其他」來含括所有找不到分類歸屬的資料，但絕對不要濫用這個做法。

•透過上述4步驟，為繁雜的資料建立邏輯架構，進而拆解問題並找尋答案的方法，概念上並不難，但要活用卻不容易；尤其是要找出暨符合MECE原則、又具有實用意義的問題切入點，更必須透過廣泛檢視與深入思考才能達成。不過，只要時時自我練習，你也能和麥肯錫出身的達人們一樣，成為具有系統思考力的問題解決專家。